Технология C-Face может распознавать выражения лица даже при ношении маски.

Использование защитных масок в рамках противоэпидемических мероприятий ограничивает некоторые функциональные возможности смартфонов . Премиальные модели от Samsung, Apple и Huawei предлагают умные системы распознавания лиц, с которыми сложно работать в маске.

В этом случае можно использовать другой способ разблокировки экрана, например PIN-код, пароль или шаблон экрана блокировки. Снятие маски для сканирования лица иногда может быть неподходящим решением, особенно когда вы находитесь в общественном месте.

Ведущие производители экспериментируют, но до сих пор не предлагают универсального решения проблемы. Исследователи из Корнельского университета разрабатывают инновационную технологию под названием C-Face, которая может распознавать выражения лица даже при ношении маски. Инновационная система состоит из двух RGB-камер, которые расположены под ушами испытуемого снаружи наушников.

Мини-датчики подключены к компьютеру и анализируют черты лица с изменяющимися контурами щек с помощью серии изображений, сделанных через защитную маску , сообщает NewAtlas.

 

 

Данные используются для определения формы губ, глаз и бровей – общее изображение позволяет правильно определить текущее положение 42 ключевых точек на лице. Конечный результат также ассоциируется с одним из восьми лучших смайлов, которые мы используем в повседневном общении и выражаем различные эмоции.

Результаты тестов, проведенных с девятью добровольцами, показывают, что новая технология C-Face имеет коэффициент ошибок менее 0,8 миллиметра. Смайлы, отображаемые на экране компьютера, с точностью до 88% отражают реальное выражение лица человека за маской.

Эти цифры весьма обнадеживают, и ученые надеются вскоре достичь 100% эффективности и коммерциализировать технологию.